Mediaanalys

Analysera bilder och videomaterial automatiskt. VisionaryAI identifierar objekt, miljöer och visuella mönster för att strukturera stora mediearkiv.

Coachinganalys

Analysera samtal, intervjuer och coachingmaterial. Systemet identifierar teman, insikter och emotionella signaler i dialoger.

Textanalys

Analysera stora mängder text såsom dokument, rapporter och e-post för att identifiera mönster och centrala teman.

VisionaryAI Suite Settings

LLM-inställningarna

LLM-inställningarna styr vilken språkmodell som används för att analysera text, transkriptioner och sammanfattningar i VisionaryAI. Här kan användaren välja leverantör, ange modell-ID och konfigurera API-anslutning till lokala eller externa AI-motorer. Systemet är designat för att fungera sömlöst med exempelvis LM Studio och andra OpenAI-kompatibla API:er. Inställningarna gör det möjligt att kontrollera hur mycket text modellen kan hantera och vilken analysmodell som ska användas för olika typer av AI-uppgifter. Detta ger maximal flexibilitet och gör att VisionaryAI kan köras helt lokalt utan att data behöver lämna användarens miljö.

Bildanalys-inställningarna

Bildinställningarna styr hur VisionaryAI analyserar bilder och identifierar visuella objekt. Systemet använder moderna computer-vision-modeller som YOLO, BLIP och CLIP för att automatiskt identifiera objekt, skapa bildbeskrivningar och generera relevanta taggar. Användaren kan justera:

• vilka objektklasser som ska identifieras
• konfidensnivåer för detektering
• hur många objekt som får identifieras per bild
• vilka AI-modeller som ska användas Det gör det möjligt att anpassa analysen efter olika användningsområden, till exempel arkivering, bildbibliotek eller AI-träning.

Semantiskt minne

CLIP-inställningarna gör det möjligt att analysera bilder baserat på semantisk likhet. Istället för att enbart identifiera objekt kan VisionaryAI förstå innehållet i en bild på en mer konceptuell nivå. Detta gör det möjligt att hitta visuellt liknande bilder även om de inte innehåller exakt samma objekt. Systemet kan även använda ett referensbibliotek av bilder för att skapa mer kontextuella taggar och förbättra analysen över tid. Genom funktionen för semantiskt minne bygger VisionaryAI upp en intelligent databas över tidigare analyserat material och kan därför successivt förbättra sina resultat.

Prompt-inställningarna

Promptinställningarna styr hur AI-modellen instrueras att analysera olika typer av media. VisionaryAI använder specialdesignade prompt-mallar för olika analysområden, exempelvis videoanalys, bildanalys och ljudtranskription. Genom att välja olika presets kan användaren styra hur detaljerad analysen ska vara och vilken struktur som rapporterna ska följa. Detta gör det möjligt att snabbt anpassa analysen efter olika arbetsflöden, till exempel arkivering, forskning eller medieanalys.

Ljudanalys-inställningar

Ljudinställningarna styr hur VisionaryAI transkriberar och analyserar tal. Systemet använder Whisper-modeller för att konvertera tal till text med hög precision. Användaren kan välja modellstorlek, transkriptionsläge och språkdetektion. Inställningarna stödjer även avancerade funktioner som:

• röstaktivitetsdetektion
• talaridentifiering (diarisation)
• ord-nivå-synkronisering Det gör VisionaryAI särskilt användbart för analyser av intervjuer, möten, podcasts och videomaterial.

Videoanalys-inställningar

Videoanalysinställningarna styr hur VisionaryAI analyserar videomaterial. Systemet kan automatiskt extrahera nyckelbilder från videor och analysera dem med computer-vision-modeller för att identifiera objekt, miljöer och visuella händelser. Samtidigt kan ljudspåret transkriberas och analyseras för att skapa en komplett multimodal analys av videomaterialet. Resultatet blir en strukturerad rapport som kombinerar bildanalys, talanalys och textanalys i ett enda system.

Textanalys-inställningar

Textinställningarna styr hur VisionaryAI analyserar dokument och textmaterial. Systemet kan analysera enskilda dokument eller flera dokument samtidigt för att identifiera mönster, teman och återkommande problem. Användaren kan välja olika analyslägen beroende på syftet, exempelvis djupanalys, sammanfattning eller strukturerad rapportgenerering. Denna funktion är särskilt användbar för att analysera rapporter, e-postkonversationer eller större dokumentarkiv.

Export till PDF / HTML

Skapa strukturerade rapporter direkt från analyser och exportera dem till PDF eller HTML.

Hårdkodade undertexter

Generera undertexter från tal och bädda in dem direkt i videofiler.

VTAG-metadata editor

Redigera och organisera metadata kopplad till mediafiler.