VisionaryAI Suite
Ett helt nytt sätt att förstå bilder och video. VisionaryAI analyserar innehåll med flera AI-motorer och sparar resultatet i ett öppet metadataformat som gör media sökbart på riktigt.
Multimodal AI-analys
VisionaryAI analyserar innehållet i media med flera AI-modeller samtidigt och kan identifiera objekt, läsa text i bilder, förstå scener och transkribera tal.
Eget metadataformat
All AI-analys sparas i en separat fil med ändelsen .vtag. Det gör att analysen följer med mediafilen utan att ändra originalet.
Öppet ekosystem
Metadata kan visas i VisionaryAI Companion och i vissa fall indexeras av externa katalogiseringssystem. Användaren blir aldrig låst till ett enda verktyg.
Vad VisionaryAI kan förstå
Så fungerar systemet
VisionaryAI analyserar media, lagrar AI-metadata i .vtag och gör det möjligt att utforska innehållet i bilder och video på ett helt nytt sätt.
Mer än ett program
VisionaryAI är ett komplett system för att analysera, lagra och visualisera AI-metadata i media. Det gör bilder och video intelligenta, sökbara och betydligt mer värdefulla för framtida användning.
VisionaryAI Ecosystem
VisionaryAI är byggt som ett öppet ekosystem där AI-analys, metadata och visualisering kan användas tillsammans med andra verktyg och mediabibliotek.
VisionaryAI Suite
AI-motor som analyserar bilder och video med flera modeller och genererar avancerad metadata.
.vtag
Ett öppet metadataformat som lagrar AI-analysen bredvid originalfilen.
VisionaryAI Companion
Viewer som gör det möjligt att utforska AI-analysen i bilder och video.
Catalog Systems
Metadata kan indexeras av katalogiseringsprogram och mediabibliotek.
XMP Metadata
Standardiserad metadata för kompatibilitet med DAM-system och fotoprogram.
Future API
Möjlighet för andra system att läsa AI-metadata och integrera VisionaryAI i sina egna arbetsflöden.
A Platform for Intelligent Media
VisionaryAI gör det möjligt att analysera, lagra och återanvända AI-metadata i mediabibliotek. Det öppnar för helt nya sätt att organisera och söka i bilder och video baserat på innehåll istället för bara filnamn.
VisionaryAI Companion Timeline Demo
Så här kan ett videoklipp visualiseras när VisionaryAI Suite redan har analyserat innehållet och sparat resultatet i en .vtag-fil. Companion läser metadata direkt från filen och visar en tydlig tidslinje med flera AI-lager.
Här kan du senare ersätta med riktig screenshot från Companion
Selected Segment
Timeline Layers
VisionaryAI Companion analyserar inte materialet själv. Den läser istället redan genererad metadata direkt från .vtag-filen och visualiserar innehållet i ett modernt och strukturerat gränssnitt.