VisionaryAI Suite är en AI driven programsvit som gör det möjligt att analysera, strukturera och förädla stora mängder media, alltså video, ljud och bilder, på ett sätt som tidigare krävt mycket manuellt arbete. Plattformen är byggd för att göra det som människor ofta vill göra men sällan hinner, att skapa ordning, hitta innehåll snabbt, få överblick, förstå vad som faktiskt finns i materialet och kunna använda det igen, både internt och externt.
I stället för att media bara ligger som “filer i mappar” gör VisionaryAI Suite mediet till något som går att söka i, filtrera, sammanfatta, dokumentera och exportera, med hög nivå av kontroll.
Det är inte en AI demo och inte en enskild funktion. Det är ett sammanhängande system som kopplar ihop flera AI discipliner, presenterar resultatet i ett användbart gränssnitt och gör det möjligt att leverera rapporter och metadata på ett professionellt, spårbart och valbart sätt.
VisionaryAI Suite analyserar media med flera lager av AI parallellt, så att helhetsbilden blir mycket starkare än om man bara kör en modell.
Det kan till exempel inkludera:
Bild och video förståelse
Programmet kan identifiera visuella händelser och innehåll i video och bilder, på ett sätt som gör att man kan hitta exakt var något händer i ett långt klipp.
Objektdetektion med YOLO
Systemet kan upptäcka objekt i bildrutor, som exempelvis personer, fordon, föremål, symboler och mycket mer, beroende på vilken modell som används. Det går även att bygga och träna egna modeller, vilket gör att programmet kan anpassas till specialiserade domäner.
Visuell semantik med CLIP och bildbeskrivning
Utöver “hårda” objekt kan systemet fånga mjukare semantik, alltså vad scenen handlar om, stämning, typ av situation, och koppla detta till sökbara taggar och händelser. Programmet kan även generera visuella beskrivningar som hjälper användaren att snabbt förstå materialet utan att behöva titta igenom allt.
Textinnehåll i bild med OCR
Om det finns text i video, exempelvis skyltar, UI, dokument, undertexter, skärminspelningar, etiketter eller presentationer, kan programmet extrahera detta och göra texten sökbar och exporterbar.
Tal till text, transkribering
Ljud i video eller fristående ljud kan transkriberas, så att man kan läsa innehållet, söka i det och koppla texten till exakt tidpunkt.
Talare och diarisation
Programmet kan identifiera och separera olika talare i materialet och presentera det som en talarbaserad tidslinje, så att man kan se vem som pratar när, och få en struktur som håller även i längre inspelningar.
En av de största styrkorna är att VisionaryAI Suite inte bara “spottar ut AI data”, utan placerar informationen där den hör hemma, i tid.
Det innebär att du kan få:
Visuell tidslinje
Visuella händelser, objekt, OCR och andra visuella signaler kan hamna i en tidslinje, så att användaren kan klicka sig till rätt ögonblick.
Talar tidslinje
Talare, transkript och segment kan presenteras som en egen tidslinje, vilket gör det lätt att navigera i samtal, intervjuer, möten och poddar.
Sök i events och taggar
Du kan söka efter en tagg eller en typ av händelse och direkt se var i materialet den uppstår. Det gör att programmet inte bara är analys, det blir en navigationsmotor.
VisionaryAI Suite kan hjälpa till att skapa struktur i material, exempelvis genom att:
identifiera viktiga delar och nyckelpunkter
skapa en begriplig översikt av innehåll
dela upp material i segment som blir lättare att jobba vidare med
Det här är särskilt värdefullt i exempelvis utbildningsmaterial, möten, intervjuer, research, dokumentation, och redaktionellt arbete.
En av de mest ovanliga styrkorna är hur exporten är byggd.
VisionaryAI Suite kan exportera resultatet till PDF och HTML med en professionell layout, men framför allt med en detaljnivå som gör att användaren kan styra exakt vad som ska ingå.
Du kan välja att inkludera eller utesluta exempelvis:
hero, titel och metadata
kort sammanfattning och beskrivning
transkribering och talare
talar tidslinje och visuell tidslinje
struktur, nyckelpunkter, analyser
visuella element, objektdetektion, OCR
taggar och metadata
tekniska sektioner, fullständiga AI svar, prompts, rå data
Det betyder att samma analys kan återanvändas för olika målgrupper:
en rapport till ledning kan vara kort och ren, en rapport till tekniskt team kan vara detaljrik, och en rapport till kund eller partner kan vara anpassad.
Det här är exakt den typen av kontroll som ofta krävs i verkliga organisationer, där man måste kunna säga “det här ingår, det här ingår inte”.
VisionaryAI Suite är byggd med ett tydligt mål, att AI resultat ska bli användbara även utanför programmet.
Det innebär stöd för strukturerade metadataformat, som kan sparas och följa med filen, exempelvis som sidecar filer.
Det gör att:
analysen kan delas mellan system
arkiv kan växa över tid utan att allt måste göras om
data kan återanvändas i andra verktyg och arbetsflöden
För en seriös användare är detta en nyckel, eftersom mycket AI mjukvara i dag låser in data i sin egen databas.
Många AI lösningar är en enda sak, OCR, transkribering eller objektdetektion. VisionaryAI Suite binder ihop helheten och gör att analysen blir till ett arbetsflöde.
Det är skillnaden mellan “resultat” och “system”.
Det finns ett tydligt fokus på att användaren ska kunna:
förstå resultatet snabbt
navigera i materialet effektivt
kontrollera vad som sparas
exportera det på ett sätt som går att använda direkt
Att kunna styra exakt vad som exporteras, att ha tydliga sektioner, och att presentera data i tidslinje och struktur, gör att programmet känns moget, seriöst och redo för professionella sammanhang.
Programmet kan fungera i många typer av miljöer eftersom det är byggt modulärt, det kan anpassas till olika användare, olika modeller, olika språk, och olika krav.
VisionaryAI Suite sparar tid, höjer kvaliteten på dokumentation, gör media sökbart, och skapar en struktur som gör att material kan återanvändas.
Det är ofta där värdet sitter i företag, inte i att AI är “coolt”, utan i att det gör processer snabbare, tryggare och mer transparenta.
Det finns många typer av verksamheter som kan få nytta:
mediabanker och arkiv, att indexera, söka och återanvända innehåll
företag med stora mängder video, utbildning, support, intern kommunikation
research och utredning, där man måste hitta detaljer snabbt
podcasts och intervjuer, där diarisation och transkript blir avgörande
compliance och dokumentation, där export och spårbarhet är centralt
analys av sociala medier och content pipelines, där man vill förstå innehåll i volym
